Wir sind taod. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Organisationen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehören zeitgemäßes Data Consulting, eine agile Umsetzung, die vertrauensvolle Kommunikation mit unseren Kunden und Kundinnen sowie die enge Zusammenarbeit mit starken Technologie-Partnern.
Du hast Lust auf Daten, Spaß an der Beratung und willst deine Karriere aktiv vorantreiben? Mega, lass uns zusammen loslegen. Bei uns bist du sofort mitten im Projekt und lernst kontinuierlich hinzu. Fehler machen ist dabei erlaubt. Denn wir glauben, dass der Blick nach vorne neue Perspektiven eröffnet. Bei uns kannst du wachsen!
Hast du Lust auf Data Engineering und Data Science? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) bist du für die ganzheitliche Betreuung unserer Kundinnen und Kunden zuständig und generierst mit deiner Arbeit Insights für unsere Projekte.
Je nach Projektlage entwickelst du gemeinsam mit unseren interdisziplinären Teams auf Basis der besten Technologien kreative Lösungen für moderne Datenplattformen- und Strukturen oder kümmerst dich um die Umsetzung und Konzeption von Data Science / AI Use Cases.
Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an unsere HR-Managerin Natalie wenden.
Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil sowie über unseren Podcast dataful minds geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Für Data Scientist in Köln liegt das durchschnittliche Gehalt bei 58,600 Euro. Zudem liegen die Gehälter für Data Scientist in Köln zwischen 49,900 und 69,400 Euro.
Die führenden Arbeitgeber für Data Scientist jobs in Köln sind: TIMETOACT GROUP GmbH, Simon-Kucher & Partners GmbH, MobiLab Solutions GmbH, KPMG AG, Niologic GmbH.
Data Scientist Jobs in Köln gehören zur Branche Technologie und IT.
Um als Data Scientist in Köln zu arbeiten, ist es erforderlich, starke analytische Fähigkeiten zu besitzen und mit großen Datenmengen kompetent umzugehen. Zusätzlich werden Expertise im Umgang mit statistischen Softwaretools sowie das Vermögen, komplexe Daten zu visualisieren und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten, vorausgesetzt.